Žetonų vertė (2): Nepriklausomo Žetonų Modelio Pagrindai
Prieš pradėdami skaityti šį straipsnį, pirma perskaitykite:
Kaip jau matėte praeitoje pamokoje, jūsų stack’o padidėjimas SNG turnyruose nepadidina vienodai jo vertės, kas reiškia, jog SNG turnyro žetonai ir jų vertė nėra tiesiogiai susiję. Štai todėl visada priimdami sprendimą jūs turėtumėte galvoti apie piniginę tikėtiną vertę ($EV), vietoj žetonų tikėtinos vertės (cEV).
Kad sužinotumėte, kokia yra piniginė jūsų sprendimų vertė, jūs turėtumėte žinoti tikrąją žetonų vertę. Tačiau kaip mes galime priskirti piniginę vertę tam tikram žetonų stack’ui? Štai čia mums ir praverčia Nepriklausomas Žetonų Modelis (eng. Independent Chip Model (toliau ICM)). Šioje pamokoje jūs sužinosite, kas yra ICM, kaip jis veikia ir kokie yra jo trūkumai. Kad geriau suprastumėte apie ICM, mes jums pateiksime tam tikrus pavyzdžius iš žaidimo.
ICM – kas tai yra ir kaip tai veikia
ICM yra pats populiariausias būdas priskirti tam tikram žetonų stack’ui piniginę vertę. Šio įrankio vaidmuo yra ypač svarbus SNG turnyruose, tačiau jį taip pat galima panaudoti MTT turnyruose.
[box type=”note” width=”100%” ]Nepriklausomas Žetonų Modelis (ICM): Modelis, kuriuo remiantis galima priskirti piniginę vertę turnyriniams žetonams.[/box]
ICM nustato tam tikro stack’o piniginę vertę apskaičiuodamas jo vertę priziniame fonde. Ši vertė yra nustatoma apskaičiuojant tikimybę užbaigti turnyrą tam tikrose vietose, remiantis stack’ų dydžiais. Kad jums būtų aiškiau, apie šį modelį galite galvoti kaip apie loteriją, kur kiekvienas jūsų turimas žetonas yra bilietas.
Įsivaizduokite, kad žaidžiate 9-man SNG turnyre ir turite ketvirtadalį visų esamų žetonų. Visi žetonai (bilietai) yra įdedami į būgną ir mes traukiame pirmos vietos laimėtoją. Po pirmojo traukimo mes turime laimėtoją. Visi jo bilietai yra pašalinami. Dabar vyksta kitas traukimas dėl antros vietos. Visą tai mes kartojame likusioms vietoms.
Jei šią procedūrą pakartosime milijoną kartų, galėsime visiems žaidėjams priskirti tikimybęs, kad jie baigs turnyrą tam tikrose vietose. Kai tik turime šiuos skaičius, remiantis išmokėjimo struktūra, visai nesunku apskaičiuoti kiek pinigų kiekvienas žaidėjas laimės vidutiniškai. Pasak ICM, šis “vidutinis prizas” yra piniginė stack’o vertė.
Jei pasiremsime šiuo pavyzdžiu, turėdami ketvirtadalį visų žetonų jūs laimėsite turnyrą 25% kartų. Tačiau tikimybė, kad užimsite bet kurią kitą vietą nėra apskaičiuojama taip lengvai.
[box type=”note” width=”100%” ]ICM įvertina žetonų stack’us apskaičiuodamas tikimybę, kad kiekvienas žaidėjas baigs turnyrą tam tikroje vietoje.[/box]
Stack’ų įvertinimas remiantis ICM
Pažiūrėkime, kaip galime priskirti piniginę vertę žetonams pasinaudodami ICM pagalba.
Rankinis skaičiavimas
Kaip jau matėte, apskaičiuoti tikimybę remiantis ICM, kad pabaigsite turnyrą pirmoje vietoje, yra ganėtinai lengva. Tačiau apskaičiuoti tikimybę, kad pabaigsite kitose vietose, yra kur kas sunkiau.
Matematiškai galėtume naudoti uždaros formos sprendimą, kad gautumėme tikimybę užimti tam tikrą vietą. Tai galėtume padaryti naudodami sąlygines tikimybes, tačiau tai yra gana sudėtinga ir mes visa to tikrai nepanaudosime žaidimo metu.
Štai todėl yra labai svarbu turėti gerą supratimą apie ICM. Žinoma, jūs niekada tiksliai nežinosite tikslios stack’o vertės žaidimo meto, tačiau jūs sugebėsite intuityviai atlikti apytikslius stack’ų įvertinimus kiekvienoje situacijoje. Ir tai yra viskas, ko jums reikia.
Šį gebėjimą jūs galite išugdyti apskaičiuodami įvairių stack’ų reikšmes, pasinaudodami specialiomis programomis bei praktikuodami šiuos skaičiavimus su įvairiomis situacijomis iš žaidimo. Dabar sužinosite, kaip tai gali būti atlikta.
ICM skaičiuotuvai
Kaip jau žinote, stack’ų vertės skaičiavimas rankiniu būdu yra sudėtingas ir atimantis nemažai laiko. Tačiau, jūsų laimei, jūs galite pasinaudoti programomis, kurios automatiškai apskaičiuos stack’o piniginę vertę už jus.
Vieną iš populiariausių programų galite rasti štai čia. Viskas, ką turite padaryti, kad gautumėte stack’o piniginę vertę, yra įvesti reikiamus duomenis ir paspausti “calculate”. Rezultatas atrodys štai taip:
Pavyzdžiai, skirti patobuliunti jūsų ICM instinktus
Pasižiūrėkite į šį pavyzdį iš 9-man $10+$1 SNG turnyro, kuris turi 50/30/20 išmokėjimo struktūrą. Likus penkiems žaidėjams, stack’ų dydžiai yra tokie:
Pasak ICM, tikimybė, kad užimsite 1/2/3/4/5 vietas, yra:
| Tikimybė užimti tam tikrą vietą | ||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 22.22% | 23.43% | 24.34% | 20.05% | 10% |
Šiuo atveju pasak ICM jūsų žetonų vertė yra $20.70:
Skaičiavimai
Piniginė jūsų stack’o tikėtina vertė pasak ICM ($EV) = tikimybė užimti 1-ą vietą * 1-os vietos prizo vertė + tikimybė užimti 2-ą vietą * 2-os vietos prizo vertė + tikimybė užimti 3-ą vietą * 3-os vietos prizo vertė
tikimybė laimėti 1-os vietos prizą: 22.22%
1-os vietos prizo vertė: $45
tikimybė laimėti 1-os vietos prizą: 23.43%
1-os vietos prizo vertė: $27
tikimybė laimėti 1-os vietos prizą: 24.34%
1-os vietos prizo vertė: $18
$EV = 0.2222*$45 + 0.2343*$27 + 0.2434*$18 = $20.70
Kad geriau suprastumėte kaip veikia ICM bei santykį tarp stack’o dydžio ir jo vertės, pažiūrėkite į visų stack’ų įvertinimą iš praeito pavyzdžio (skaičiai buvo suapvalinti iki šimtųjų):
| Stack’ų įvertinimas remiantis ICM | |||
| Žaidėjas | Žetonai | Tikimybė baigti turnyrą 1/2/3/4/5 vietoje | Stack’o piniginė vertė |
| 1 | 1000 | 7.42% / 9.33% / 12.94% / 22.05% / 48.4% | $8.17 |
| 2 | 3500 | 25.92% / 25.73% / 23.74% / 17.25% / 7.5% | $22.87 |
| 3 | 3000 | 22.22% / 23.43% / 24.34% / 20.05% / 10% | $20.70 |
| 4 | 1500 | 11.12% / 13.53% / 17.74% / 27.95% / 29.7% | $11.84 |
| 5 | 4500 | 33.32% / 28.03% / 21.44% / 12.85% / 4.4% | $26.42 |
Sekančioje pamokoje sužinosite kada ir kaip turėtumėte įvertinti stack’ų vertę ir tai panaudoti žaidimo metu.
Prielaidos ir trūkumai
ICM remiasi tam tikromis prielaidomis. Kad supaprastinti visą procesą ir padaryti šiuos skaičiavimus įmanomais, ICM daro tokias prielaidas:
- Visų žaidėjų įgūdžiai yra vienodi.
- Dabartinė pozicija yra nesvarbi.
- Žaidėjų įvaizdis prie stalo nėra svarbus.
- Blaindai nėra svarbūs.
Dėka šių prielaidų, skaičiavimai yra įmanomi, tačiau visa tai parodo, kokius trūkumus turi ICM. Kadangi faktoriai, kuriuos ignoruoja ICM, yra labai svarbūs priimant sprendimus, apie juos mes pakalbėsime kitose pamokose, kad išmoktumėte tinkamai prisitaikyti prie esamų situacijų. Nors ir kalbant apie tikslumą ICM kartais gali būti limituotas (dėl prieš tai išvardintų faktorių), jis vis tiek pateikia vertingus ir tikslius rezultatus.
Kalbant apie ICM, egzistuoja keli stack’ų įvertinimo algoritmai. Pats populiariausias yra Malmuth-Harville modelis. Šis modelis ir buvo naudojamas atliekant skaičiavimus šioje pamojoje. Sudėtingesnėse pamokose apie ICM jūs sužinosite apie kitus algoritmus bei jų skirtumus ir panašumus.
Santrauka
Šioje pamokoje jūs sužinojote apie Nepriklausomo Žetonų Modelio pagrindus:
- ICM yra modelis, kuris turnyriniams žetonams priskiria piniginę vertę.
- ICM įvertina žetonų stack’us apskaičiuodamas tikimybę, kad kiekvienas žaidėjas pabaigs turnyrą tam tikroje vietoje bei apskaičiuodamas jų vertę priziniame fonde.
- ICM remiasi tam tikromis prielaidomis, tad šis modelis nėra tobulas ir turi trūkumų.
Šaltinis: PokerStrategy.com